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Post by sayem3 on May 11, 2024 21:37:07 GMT -8
机器学习算法和众多其他定制功能为后盾,使其成为不可撼动的电子商务巨头。 推荐引擎为每个访问该平台的消费者提供个性化的人工智能驱动的购买伴侣,根据他们的喜好和跨类别建议推荐产品。这通过追加销售和交叉销售增加了亚马逊的收入。 亚马逊部署了强大、主动的个性化策略,在客户购买周期的每个交互点利用大量基于数据点的定制。 3.丝芙兰 这家法国国际个人护理和化妆品零售商通过多种渠道与客户互动,包括店内、电子邮件和应用程序内。丝芙兰利用对话技术提供个性化的在线体验。该技术允许零售品牌通过分析客户的品味和偏好来提供个性化的购物体验。 因此,它让顾客感觉他们是在和同伴一起购物。 该品牌依赖于全渠道营销方法,客户可以在购买周期的每个阶段受益于自动提醒,例如回到商店、新推出的产品和购物车放弃通信。 此外,丝芙兰还制定了一项有效的客户奖励计划,他们可以免费获得个性化礼物。通过这种方式,该品牌可以鼓励回头客。 4.百思买 这家 墨西哥手机号码列表 消费电子零售商在线下和线上渠道都有业务。百思买找到了整合线下和线上个性化的明智而高效的机会。它还通过机器学习和大数据分析驱动的推荐以及个性化电子邮件营销来定制其电子商务应用程序和网站。 百思买应用程序上的“本地商店模式”功能是一种独一无二的定制选项。当顾客进入百思买商店时,该服务会立即激活,以提供适合商店产品库存的个性化实时通知。 它还通过“On My Way”功能展示了电子商务个性化,每当顾客到达提取在线订单时,该功能就会提醒合适的店面人员。因此,客户可以获得无缝且高效的服务。 5.家得宝 作为家居装修产品和服务的行业领导者,家得宝通过强调用户体验和个性化,在客户参与度和保留率方面取得了显着提高。 该零售商的应用程序充当模拟客户支持助理。它为访客提供库存数据并帮助他们探索当地商店。 DIY教程、设计影响力、家居装修技巧等,都可以在家得宝丰富的在线资源中找到。 为了帮助客户取得项目成功,指导内容与推荐产品相结合。这些推荐还包括经常一起购买的类别产品, 6.沃尔玛 沃尔玛根据消费者购买或浏览的细分市场提供独特、季节性、相关且畅销的产品。
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